基于 MCP 的基础设施问答智能体
幻觉根因在工具层 · 上下文里的工具目录压掉一半
具体工作
可以用大白话问基础设施的智能体。LLM 通过 tool-calling 调台账和监控的 MCP 服务器，答案发到机器人里。跑了15道对照题，每个答案都跟库里核对。如实的有6道。问题不在模型：查询 schema 太窄，没有可靠计数，步数上限卡死。这些都在工具层，修也在那儿修。工具目录每轮都要发给模型，所以压掉了一半。已在生产。暂时没人用。
技术栈
MCPLLM tool-callingPythonTelegram Bot APIDockerGitLab CI